Blog Alternativas

O blog do Caresse

Relacionamentos, intimidade, exploração.

Artigos para ajudar você a se comunicar melhor, se reconectar com seu par ou simplesmente reservar um tempo para si. Mais abaixo, os bastidores técnicos da criação do Caresse.

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Intimidade e deficiência visual: o papel do áudio

Por que tantos serviços de intimidade pressupõem que você consegue ver a tela, o que uma experiência centrada no áudio muda e como distinguir conteúdo em áudio de uma interface acessível.

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Panorama da intimidade com IA em 2026

Um relatório sobre IA, áudio imersivo, personalização e privacidade, com mais de 20 fontes públicas citadas, de Pew Research a Cisco e McKinsey.

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🕰️

Como reacender a conexão em um relacionamento duradouro

7 ideias concretas e realistas, sem pressão nem promessa milagrosa, para trazer de volta o desejo e a surpresa em um relacionamento duradouro.

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💬

Como conversar sobre suas fantasias sem constrangimento

O medo do julgamento bloqueia mais casais do que a falta de desejo. Um caminho concreto para abordar o assunto sem constrangimento.

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🌙

Exploração solo: deixar a culpa de lado

Reservar um tempo só para você não é egoísmo. De onde vem a culpa e como deixá-la de lado.

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Criando o Caresse

Os bastidores técnicos.

Criando o Caresse #1 — Arquitetura hexagonal

Arquitetura hexagonal para uma cadeia de IA com múltiplos fornecedores

Ports, adapters e um registro de fornecedores em .NET 10 que permite trocar serviços de LLM e síntese de voz sem alterar o domínio.

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Criando o Caresse #2 — Orquestrando uma cadeia de LLM em várias etapas

Orquestrando uma cadeia de LLM em várias etapas

Um pedido do usuário, 8 etapas sequenciais, um modelo diferente por etapa e uma fase de autocrítica que melhora o resultado antes da síntese de voz.

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Criando o Caresse #3 — Testes de integração de uma API .NET

Testes de integração de uma API .NET sem acessar a produção

Testcontainers para PostgreSQL, Azurite para Azure Blob, autenticação de teste no lugar do Firebase e WireMock.Net para RevenueCat, fornecedores de LLM e síntese de voz: tudo em uma suíte xUnit que roda na integração contínua sem dependências externas.

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